인공지능(AI) 알고리즘 모델을 활용하여 ETF에 대한 모멘텀 분석(성과 추이에 따른 추세 추종 전략)을 시행하고, 이를 바탕으로 다양한 자산 및 전략의 ETF에 분산 투자하여 안정적 장기 가치상승을 추구합니다.
인공지능 알고리즘은 다음의 과정을 거칩니다. 먼저 모멘텀 전략에 영향을 줄 것이라 판단되는 다양한 시장 데이터들(총수익률, 변동성, 금리스프레드, 자산간 상관관계 등)을 입력값으로 설정합니다. 이후 이에 기반해 최적의 모멘텀 전략을 위한 자산별 모멘텀 스코어 및 포트폴리오 구성에 필요한 주요 스코어를 산출하도록 신경망을 진화하는 방식으로 딥러닝(Deep Learning) 기술을 활용합니다.